Excel Bevegelig Gjennomsnitt Dynamisk Rekkevidde

Slik bruker du flytende gjennomsnitt som dynamisk støtte og motstandsnivåer En annen måte å bruke bevegelige gjennomsnitt på er å bruke dem som dynamisk støtte og motstandsnivåer. Vi liker å kalle det dynamisk fordi it8217s ikke liker dine tradisjonelle horisontale støtte - og motstandslinjer. De endrer seg hele tiden avhengig av den siste prishandlingen. Det er mange forex-handelsmenn der ute som ser på disse bevegelige gjennomsnitt som nøkkelstøtte eller motstand. Disse handlerne vil kjøpe når prisen faller og tester det glidende gjennomsnittet eller selger hvis prisen stiger og berører det bevegelige gjennomsnittet. Here8217 er en titt på 15-minutters diagrammet av GBPUSD og pop på 50 EMA. Let8217 ser om den tjener som dynamisk støtte eller motstand. Det ser ut til at det holdt seg veldig bra Hver gang prisen nærmet seg 50 EMA og testet det, virket det som motstand og pris sprang tilbake. Utrolig, huh En ting du bør huske på er at disse er akkurat som dine normale støtte - og motstandslinjer. Dette betyr at prisen vunnet8217t alltid spretter perfekt fra det bevegelige gjennomsnittet. Noen ganger vil det gå forbi det litt før du går tilbake i retning av trenden. Det er også tider når prisen vil sprenge forbi det helt. Hva noen forexhandlere gjør er at de popper på to bevegelige gjennomsnitt, og bare kjøp eller selg når en pris er midt i mellomrommet mellom de to bevegelige gjennomsnittene. Du kan ringe dette området 8220 i sonen.8221 Let8217s ta en titt på det 15-minutters diagrammet av GBPUSD, men denne gangen bruker let8217s de 10 og 20 EMAene. Fra diagrammet ovenfor ser du at prisen gikk litt forbi 10 EMA noen pips, men fortsatte å slippe etterpå. Det er noen handelsmenn som bruker intradagstrategier akkurat slik. Tanken er at disse flytende gjennomsnitt bør behandles som soner eller områder av interesse, akkurat som dine horisontale støtte - og motstandsområder. Området mellom bevegelige gjennomsnitt kan derfor betraktes som en sone av støtte eller motstand. Bryter gjennom dynamisk støtte og motstand Nå vet du at bevegelige gjennomsnitt kan potensielt fungere som støtte og motstand. Kombinere et par av dem, kan du ha deg selv en fin liten sone. Men du bør også vite at de kan bryte, akkurat som ethvert støtte - og motstandsnivå. Let8217s tar en titt på 50 EMA på GBPUSD8217s 15-mins diagram. I diagrammet ovenfor ser vi at 50 EMA holdt et sterkt motstandsnivå for en stund da GBPUSD gjentatte ganger hoppet av den. Men, som vi har fremhevet med den røde boksen, ble prisen endelig brutt og skutt opp. Pris deretter revet og testet 50 EMA igjen, som viste seg å være et sterkt støttenivå. Så det har du det folk Flytte gjennomsnitt kan også fungere som dynamisk støtte og motstandsnivåer. En fin ting om å bruke bevegelige gjennomsnittsverdier er at de alltid endrer seg, noe som betyr at du bare kan legge det på diagrammet ditt, og don8217t må fortsette å se tilbake i tid for å kartlegge potensielle støtte - og motstandsnivåer. Du vet at linjen mest sannsynlig representerer et bevegelig område av interesse. Det eneste problemet er selvfølgelig å finne ut hvilken glidende gjennomsnitt som skal brukes. Lagre fremgangen din ved å logge inn og merke leksjonen fullstendig. Slik bruker du Flytte gjennomsnittlige overganger til å angi handler. Nå vet du hvordan du skal bestemme trenden ved å plotte på noen bevegelige gjennomsnitt på din diagrammer. Du bør også vite at glidende gjennomsnitt kan hjelpe deg med å bestemme når en trend skal slutte og reversere. Alt du trenger å gjøre er å plop på et par bevegelige gjennomsnitt på diagrammet ditt, og vent på en crossover. Hvis de bevegelige gjennomsnittene krysser over hverandre, kan det signalere at trenden er i ferd med å endres snart, og dermed gi deg sjansen til å få en bedre oppføring. Ved å ha en bedre oppføring har du muligheten til å pose mo8217 pips Hvis Allen Iverson har levd ved å ha en killer crossover-bevegelse, hvorfor kan du ta en titt på det daglige diagrammet på USDJPY for å bidra til å forklare flytende gjennomsnittlig crossover-handel. Fra april til juli var paret i en fin opptrinn. Det toppet på rundt 124,00, før sakte på vei nedover. I midten av juli ser vi at de 10 SMA krysset under 20 SMA. Og det som skjedde neste En fin downtrend Hvis du hadde kortsluttet på krysset av de bevegelige gjennomsnittene, ville du ha gjort deg nesten tusen pips. Selvfølgelig vil ikke hver eneste handel være tusen pip-vinneren, en hundre pip-vinneren eller til og med en 10-pip vinner. Det kan være en taper, noe som betyr at du må vurdere ting som hvor du skal plassere stoppet ditt eller når du skal ta fortjeneste. Du kan bare hoppe inn uten en plan. Hva noen handlende gjør er at de lukker ut sin posisjon når en ny crossover har blitt gjort eller når prisen har flyttet mot stillingen en forhåndsbestemt mengde pips. Dette er hva Huck gjør i sitt HLHB-system. Hun går enten ut når en ny crossover har blitt gjort, men har også et 150-pip-stoppfall bare i tilfelle. Årsaken til dette er at du bare ikke vet når neste krysse blir. Du kan ende opp med å skade deg selv hvis du venter for lenge. En ting å merke seg med et crossover-system er at mens de jobber vakkert i et flyktig og miljøvennlig miljø, jobber de ikke så godt når prisen varierer. Du vil bli rammet av tonnevis av crossover-signaler, og du kan finne deg selv å bli stoppet flere ganger før du tar en trend igjen. Lagre fremgangen din ved å logge inn og merke leksjonen fullstendig Fra kl. 08:00 CST Fredag, 24. februar til 18:00 CST Lørdag 25. februar, vil ni gjennomgå systemoppgraderinger som kan føre til midlertidig avbrudd. Vi setter pris på tålmodigheten din når vi forbedrer vår online opplevelse. Bevegelse utover Microsoft Excel for måledataanalyse og rapportering Publiseringsdato: 18, 2014 44 4,39 5 Print På grunn av sin utbredte tilgjengelighet, er Microsoft Excel ofte de facto-valget av ingeniører og forskere som trenger programvare for måledataanalyse og manipulasjon. Microsoft Excel gir seg godt til ekstremt enkle test - og måleapplikasjoner og de økonomiske bruksområdene som den ble designet for, men i en tid da selskapene blir tvunget til å gjøre mer med mindre, velger de riktige verktøyene for å maksimere effektiviteten (derved redusere kostnadene) viktig . Bare fordi Microsoft Excel allerede er installert på datamaskinen, gjør det ikke til det riktige verktøyet for hver jobb. National Instruments DIAdem-programvare som ble spesielt opprettet for administrasjon, inspeksjon, analyse og rapportering av tilegnede eller simulerte tekniske og vitenskapelige data, gir effektivitetsgevinster og skalerbarhet med funksjoner som overvinne begrensningene i Excel i de fleste data etterbehandling. Innholdsfortegnelse 1. Forskjeller i grunnleggende byggeblokker: Celler versus kanaler Microsoft Excel bruker cellen som sin grunnleggende byggekloss.160 Celler danner rader og kolonner for å lage et regneark, en arkitektur som er ideell for budsjetter og balanser.160 Enkel Enkeltpunkts datainnsamlingsprogrammer for eksempel de som samler ett enkelt datapunkt i en time i løpet av en dag, blir ofte enkelt kartlagt til denne arkitekturen fordi hvert enkelt datapunkt har større betydning når færre datapunkter samles.160 Hver data punkt eksisterer som en celle i et regneark og må manipuleres ved hjelp av Excels cellebaserte paradigme. De fleste datainnsamlingsprogrammene er imidlertid ikke dette trivielle.160 Applikasjoner som samler dusinvis av datakanaler med mega-sample-per-sekunders (MSs) - renter, er vanlige.160 I disse applikasjonene blir data manipulasjon og interaksjon gjort på et signal eller kanal som en helhet.160 Når man manipulerer kanaler i Excel som kolonner av individuelle celler, går enhetens ethet tabt.160 Selv om hele Excel-kolonnene kan manipuleres av gangen, er dette mer besværlig med lengre kolonner.160 Også kolonner inneholder ofte beskrivende informasjon som et navn eller en enhet i tillegg til de rå numeriske data.160 I dette tilfellet må en delmengde av kolonnen velges (for eksempel område A2: A99), innføring av overhead og potensial for feil eller feil. I figur 1. Excel brukes til å utføre en enkel, men vanlig teknisk oppgave: Gjennomsnittlig fem temperaturkanaler lagret i kolonner for å opprette en resulterende gjennomsnittlig kanal.160 Gjennomsnittlig beregning må først gjøres med byggeblokken til en celle, og kopieres deretter (eller fylt) til alle celler i den resulterende kolonnen.160 Ved bruk av DIAdem, som bruker kanalen som sin grunnleggende byggestein, er gjennomsnittskanaler like enkle som å dra og slippe inngangskanaler til gjennomsnittskanalfunksjonen, som vist i figur 2 .160 Individuelle datapunkter kan fortsatt manipuleres i DIAdem når det er nødvendig. Figur 1 . Microsoft Excel bruker cellen som sin grunnleggende byggekloss.160 Selv enkel dataanalyse må brukes på en celle og deretter gjentas for alle celler i en kolonne (kanal). Figur 2. NI DIAdem opererer med byggeblokken til a160channel.160 Averaging er like enkelt som å dra og slippe hele datakanaler i stedet for unødvendig å manipulere individuelle datapunkter. 2. Hundrevis av beregninger av ingeniørvitenskap og vitenskapelig analyse Mens antall tilgjengelige formler for finansorienterte beregninger i Excel er omfattende, må du konfigurere en valgfri tilleggsfil som heter Analysis Toolpak for tilgang til noen tekniske og statistiske beregninger.160 Analysen Toolpak-funksjonene er ekstremt begrensede, som vist i figur 3 med den felles tekniske beregningen Fast Fourier Transform (FFT) .160 Generelt tilfredsstiller Excels analysemuligheter ofte ikke kravene til vitenskapelige eller tekniske applikasjoner.160 For ytterligere utvidbarhet gir Excel en robust Visual Basic for Applications (VBA) - motor og et utmerket VBA-redigeringsmiljø som gjør at du kan skrive dine egne ingeniørberegninger fra grunnen når Excels innebygde funksjoner er utilstrekkelige for søknaden din. Figur 3. Microsoft Excel gir et uttømmende sett med finansbaserte beregninger og lar ingeniører skrive sin egen kode for å møte deres applikasjonsbehov. I DIAdem er hundrevis av tekniske og vitenskapelige analysekalkulasjoner fra enkle tillegg til komplekse matriseprofilering og ordreanalyse tatt med i miljøet.160 Analysefunksjonene i DIAdem er konfigurasjonsbaserte, ingen programmering er nødvendig for å kjøre jevn kompleks analyse som Digital Filtrering , som vist i figur 4. 160 I tillegg inkluderer DIAdem analysefunksjoner full forhåndsvisning av analyseresultater, slik at du kan unngå feilaktige beregninger ved å sørge for at du bruker de riktige parametrene før du kjører hver beregning. Figur 4. DIAdem inneholder hundrevis av analysefunksjoner som er spesifikke for forskere og ingeniører.160 Hver beregning er konfigurasjonsbasert og gir forhåndsvisning av resulterende kanaler, slik at du kan samhandle med parametere for å sikre nøyaktighet og redusere feil. DIAdem inneholder også et rammeverk for å lage dine egne domenespesifikke beregninger kalt Beregningsbehandling, og det inkluderer et integrert Visual Basic-skriptgrensesnitt for sekvensering av innebygde DIAdem-beregninger eller definering av egne tilpassede beregninger. 3. Lasting og manipulering av store datamengder Data-datastrømhastigheter for vanlige applikasjoner når eller overstiger MS-satser.160 I et program som samler en enkelt kanal med data ved 1 MS, vil totalt 1 000 000 datapunkter bli samlet inn i en ett sekunders oppkjøp . På få minutter kan tusenvis av datapunkter lagres på gigabyte plass på harddisken. Når Microsoft Excel forsøker å laste en datafil som inneholder et stort volum data, forsøker det å laste hvert enkelt datapunkt i minnet.160 Med utgivelsen av 64-bitersversjonen av Microsoft Excel 2010 er dette mindre begrenset, som programmet har et større adresserbart minne, men lasting av hele et stort datasett i Excel kan ofte ta mange minutter på grunn av det store volumet av data som må lastes.160 Videre lagrer Excel ikke bare numeriske verdier i hver celle men også numerisk formatering, celleformatering, formler, regnearkslinker, Internett-hyperkoblinger og kommentarer.160 Denne celle-sentriske fleksibiliteten er ideell for virksomhetsspreadsheets der synlighet av synlighet er nøkkelen, men den legger til160 unødvendig minneoverhead for datasett med millioner av verdier . 160 For å unngå potensielle minneproblemer, legger Excel en grense på maksimalt antall 160rows og kolonner.160 Innføringen av Excel 2007 økte totalt antall rader per regneark fra 65.536 til litt over 1.000.000 (2 20. for å være nøyaktig) og total Antall kolonner fra 256 til 16 384 (2 14). 160 Ved hjelp av figurene 5 og 6. Kontrast Utmerker begrensning av rad og kolonne med DIAdems evne til å manipulere 500.000.000 rader (poeng) som bare en brøkdel av begrensningen.160 Figur 5. Excel kan bare laste inn over 1 million rader med data for en gitt kolonne.160 Dette er en begrensning for forskere og ingeniører. Figur 6. DIAdem kan enkelt håndtere ekstremt store datasett.160 Dette bildet viser 160 eksemplarer på 500 000 000 (en halv milliard) datapunkter i en kanal - 500 ganger det maksimale antall rader som tillates av Excel. Som vist i figur 5. En oppkjøpsgrad på 1 MS med en enkelt kanal ville overstige antall datapunkter som Excel kunne laste på i løpet av litt over ett sekund av oppkjøpet.160 Mange ingeniører og forskere føler seg tvunget til å tillate begrensningene i deres data etterbehandlingsprogramvare for å diktere vilkår for oppkjøp og enten redusere oppkjøpsrente eller segmentoppkjøp på tvers av mange datafiler, introdusere et mareritt for datahåndtering og organisering. DIAdem ble designet for å manipulere måledata i både små og store volumer, og kan behandle opptil 2.000.000.000 datapunkter (2 31) per kanal over 65.536 (2 16) totale datakanaler.160 I tillegg inkluderer DIAdem160 selektiv belastning, datareduksjon og register lastefunksjoner som er spesielt utviklet for å jobbe med ekstremt store datasett.160 DIAdem kan selektivt laste inn en delmengde av datakanaler som finnes i en datafil, mens Excel alltid importerer alle kolonnene fra en datafil.160 Hvis du bare trenger å laste 1 kanal fra en veldig stor datafil med 10 kanaler i den. Bare lasting av de 10 av dataverdiene du faktisk trenger er mye raskere og mer effektiv enn Excels-metoden for å laste 100 av dataene når 90 er overhead.160 Når filer lastes med data reduksjon, laster DIAdem data fra et valgt radområde ogor kondenserer hver N-rad i en representativ verdi, mens Excel alltid laster alle datarollene.160 Når filer er registrert lastet, DI Adem bruker den eksisterende datafilen på disken, da virtuelt minne på stedet ikke laster inn alle verdiene fra datafilen samtidig, men registrerer i stedet hvordan du får tilgang til blokker av dataværdier på forespørsel.160 Dette gjør registrerte lastede kanaler 160leses bare, men det muliggjør veldig rask grafikk og inspeksjon av ekstremt store datasett, som vist i figur 6. Se en brukerløsning på hvordan DIAdem behandler store mengder data for å bidra til å forutsi og overvåke jordskjelvaktivitet. 4. Fleksibilitet i File Storage Format Programmer som samler inn og lagrer data med høye streaminghastigheter, må skrive data til disk ved hjelp av et streaming-kompatibelt filformat.160 Binære filformater brukes oftest fordi de ikke inkluderer det ytre overhead som kreves for å lage en fil menneskelig lesbar måten ASCII-filer gjør.160 En sammenligning av vanlige filformater, inkludert den åpne binære formatstandarden til National Instruments-programvare, kalt Technical Data Management Streaming (TDMS), vises i tabell 1. 160160160160160 Tabell 1. Det finnes mange filformatalternativer, men binære filformater som TDMS er de eneste formatene som er i stand til høyhastighets streaming. Kan kreve en verktøykasse eller tilleggsmodul. DIAdem er fleksibel nok til å lese et tilpasset filformat, inkludert tilpassede binære filformater på grunn av modulære kodestykker kalt DataPlugins som vet hvordan man analyserer og tolker innholdet i en datafil.160 DataPlugins omformaterer også de analyserte dataene fra den aktuelle datafilen til en felles datastruktur inne i DIAdem, som gjør det enkelt å sammenligne data lastet fra forskjellige filformater.160 National Instruments har publisert gratis nedlastbare DataPlugins for hundrevis av de mest brukte datafilformatene, og det er publisert APIer for LabVIEW og VBScript for deg å lage DataPlugins for dine egne eldre datafiler.160 Dette gjør det mulig for DIAdem å være modulær og skalerbar nok til å håndtere alle aktuelle, eldre eller fremtidige datafilformatvalg. I kontrast, mens Excel kan lese ASCII-filer, er det vanligvis ikke helt i stand til å laste inn data fra binære filer.160 Selv når Excel har lastet inn en ASCII-fil, har den begrenset evne til å korrekt tolke egenskaps - og kanalstrukturen i datafilen. 160To ofte er tidkrevende omformatering av importerte ASCII-data nødvendig før den kan brukes i det hele tatt.160 Ett unntak fra dette problemet er 160TDMS-filformatet fra 160National Instruments, som Excel laster med riktig formatering av strukturen, egenskapene og data fra TDMS-filen, using160 den gratis TDM Excel-tillegget. Besøk TDMS hjemmeside for å lære mer om TDMS filformat for lagring av måledata til disk. 5. Innebygd verktøy for datahåndtering og trend Over tid er det vanlig å lagre og forsøke å organisere hundrevis eller tusenvis av datafiler på disken.160 Disse filene lagres ofte på forskjellige måter med forskjellige formater, og kan til og med lagres på varierende steder på en lokal maskin eller på tvers av et nettverk. Hvis du vil utvikle data over flere datafiler ved hjelp av Microsoft Excel, må du åpne hver enkelt datafil, kopiere de relevante kolonnene og lime dem inn i en mastergass (aggregert) fil, og gå videre til neste datafil.160 Nøyaktig trending lignende Datakanaler over hundrevis av unike datafiler kan ta dager eller uker. DIAdem kan utføre denne samme oppgaven på sekunder.160 Ved hjelp av DataPlugins kan DIAdem laste disse forskjellige filformatene til en felles importert struktur for jevn analyse og rapportering. Videre installerer DIAdem en teknologi som heter My DataFinder, som hjelper deg med å raskt finne og isolere de eksakte datasettene du leter etter, selv om de ligger over forskjellige filer som vist på figur 7. 160 Min DataFinder lager automatisk en indeks av beskrivende informasjon inneholdt i datafiler som blir søkbare innen DIAdem.160 Ved hjelp av DIAdem og DataFinder-teknologien kan du raskt finne alle datafiler som ble skrevet av en bestemt operatør, finne alle mislykkede tester eller til og med identifisere eventuelle datakanaler på tvers av alle datafiler som ble lagret ved hjelp av en bestemt type sensor.160 Jo mer informasjon du dokumenterer i datafilene, desto flere muligheter er tilgjengelige når du søker etter bestemte data lagret på flere filer i ulike mapper og eller filformater. Figur 7. I denne spørringen har DataFinder plassert datakanaler på tvers av alle datafiler som ble samlet inn ved hjelp av et J-Type-termoelement og lagret til disk av operatøren Jennifer. Se en webcast som viser DIAdem og NI DataFinder for datahåndtering, analyse og rapportering. 6. Datainspeksjon og synkronisering Med Microsoft Excel kan brukere lage grunnleggende diagrammer og grafer, men statiske grafer tillater ikke at du fullt ut samhandler med og inspiserer data som har blitt målt over tid.160 Det er for eksempel umulig å visualisere korrelerte måledata og GPS160data ved hjelp av innebygde verktøy i Excel. 160 For å fullstendig karakterisere alle aspekter av tidsbaserte målinger, inkluderer DIAdem et kraftig visualiseringsverktøy som har fullt synkroniserbare visningsområder som er ideelle for å spille av målinger koordinert med videoer, 3D-modeller, akseanlegg, GPS-kartskjermbilder, konturer, lydavspilling, og mer.160 Dette gjør at du kan spille av en måling synkronisert med annen informasjon for å fullstendig forstå sin kontekst.160 DIAdems visualiseringsverktøy lar deg også enkelt zoome inn i en bestemt region i en graf, kopiere eller slette eller interpolere dataintervallene, og undersøke eksakte verdier av spesifikke punkter grafisk.160 Ved hjelp av dette dynamiske verktøyet er det enkelt å identifisere områder av interesse eller finne avvikere innenfor større datasett. Figur 8. Ved hjelp av DIAdem kan du synkronisere fullstendig avspilling av måledata, lyddata, GPS-koordinater, video og mer. 7. Rapporterende maler du kan se (WYSIWYG) DIAdem har en robust rapporteringsmotor som utnytter gjenbrukbare maler fordi mange ingeniører genererer de samme rapportene gjentatte ganger ved hjelp av forskjellige datasett.160 WYSIWYG-rapportmaler i DIAdem lagre referanser til data i minnet i motsetning til lagring av de faktiske dataverdiene selv. Hvis du vil opprette rapporter fra forskjellige datasett ved hjelp av den samme lagrede rapportmalen, kan du ganske enkelt laste de nye dataene inn i minnet, og den lastede rapportmalen oppdaterer øyeblikkelig 160-talls visning med de nylig lastede dataverdiene.160 Du kan deretter eksportere fullført oppløsning med høy oppløsning Rapporterer allerede til de vanligste rapporteringsformatene, inkludert PDF, PowerPoint, HTML, bilde og mer. 160 I Excel lagres rapportvisningen sammen med dataene i en felles regnearkfil, noe som gjør det mye vanskeligere å bruke en bestemt rapportvisning for flere datasett. 160 Figur 9. DIAdem har en WYSIWYG-rapportredigering. Publiseringsberettede eksporterte rapporter vil se ut som deres redigeringsmal. 8. Interaktiv Automation Excel gir et kraftig miljø for utviklingen av makroer.160 Ved å bruke opptaksmodus, er det mulig å registrere makroer som 160automatiserer lange evalueringer eller beregninger.160 DIAdem similarly160 har 160an integrert VBScript editor, en brukerdialog editor og en skriptopptaker for å generere interaktive skript som automatiserer lange evalueringer eller beregninger. 160160 Ved hjelp av skripting kan hele DIAdem-miljøet tilpasses og automatiseres slik at repeterende dataflytprosesser som pleide å ta dager, kan oppnås om noen minutter.160 Dette virkelig maksimerer effektiviteten til ingeniører og forskere og reduserer dramatisk tiden det tar dem å slå råmåledata til brukbar informasjon. 9. Excel er gratis, men for dyrt å bruke Microsoft Office brukes av ca. 80 bedrifter1. 160 Mange ingeniører og forskere ser Excel som gratis programvare fordi den er installert på de fleste bedriftens datamaskiner uten spørsmål.160 Ofte begynner forskere og ingeniører å bruk Excel for deres analyse - og rapporteringsbehov fordi det er kjent og tilgjengelig.160 Når de møter Excels-begrensninger som oppsummert i tabell 2. De lever enten med ofte gjentatte og tidkrevende manuell behandling eller bruker timer og uker til å utvikle og opprettholde egendefinert makrokode. Hvis du estimerer at personalkostnader (inkludert lønn, forsikring, utstyr osv.) For en ingeniør totalt 100 000 årlig, vil kostnaden for å kjøpe en lisens for DIAdem Advanced og en hel uke med opplæring, bli gjenopprettet etter bare 2,8 arbeiders uker med realiserte produktivitetsgevinster over Microsoft Excel. Som beskrevet i dette dokumentet, betaler NI DIAdem raskt seg selv ved å overvinne begrensningene i Excel og introdusere ytterligere effektivitetsverktøy for å administrere, analysere og160 rapporteringsmålingsdata.160160 Tabell 2. DIAdem vil øke effektiviteten ved å overvinne begrensningene i Microsoft Excel. 10. Lær mer og flytt til DIAdem i dag Bruk ressursene nedenfor for å lære mer om å flytte over Excel til kraftigere verktøy for måledataanalyse og rapportering. Se en webcast-utheving DIAdems fordeler for datahåndtering, analyse og rapportering. Se seks 1 minutt videoer for å lære mer om DIAdem. Last ned DIAdem og utforsk miljøet med en gratis 7-dagers evaluering. Snakk med en ekspert for en gratis webdemo eller å få svar på spørsmålene dine umiddelbart.